㈜리메드 · 데이터 기반 공장운영체계
2026년 산업 AI 미니프로젝트 및 패스트트랙
To-Be 목표 모델 데모 · 실시간 생산 모니터링 우선 적용
To-Be 목표 모델 데모 · 실시간 생산 모니터링 우선 적용
데모 화면입니다. 아래 라인 · 작업조 · 실적 수치는 사업계획서에 기재된 문제 구조에 맞춰
생성한 시뮬레이션 값이며, 실제 생산 데이터가 아닙니다.
실데이터 연계 후 동일한 화면이 실측치로 채워집니다.
실시간
금일 생산 실적
312 / 360
계획 대비 86.7% · 자동 집계
편차
작업조간 생산성 편차
±18.4%
표준화 목표 ±8% 이내
출하
선입선출 준수율
99.1%
바코드 검증 적용 후
오류
입력 휴먼오류
3건
수기 대비 −87% · 금월 누계
① 현장 데이터 수집 체계
엑셀·수작업으로 흩어져 있던 현장 기록을 자동 수집점으로 대체해, 실적 데이터의 신뢰성을 확보합니다.
설비 PLC 가동 · 정지 · 사이클
작업자 단말 작업 시작 · 종료
바코드 스캐너 입고 · 출고 · 출하
ERP 수주 · 자재 · 출하지시
검사 기록 수기 → 단말 입력 전환
→
공장운영 시스템
실적 자동 집계
로트 · 시리얼 추적
작업 표준 정의
로트 · 시리얼 추적
작업 표준 정의
→
실시간 생산 모니터링라인별 계획 대비 실적
생산성 편차 분석작업조 · 인력별 표준화
재고 · 선입선출 출하바코드 검증 · 오류 차단
마케팅 빅데이터고객 · 채널 · 시장 분석
기록 방식 전환
업무별 수기 · 엑셀 비중이 자동 수집으로 바뀌는 정도
데이터 신뢰성 진단
현재 수기 기록에서 발생하는 문제 · 사업계획서 「애로사항」 기준
| 업무 | 현재 | 오류율 | 주요 문제 |
|---|---|---|---|
| 생산실적 집계 | 수기 | 12.4% | 일 마감 후 일괄 입력 |
| 설비 가동 파악 | 미수집 | — | 실시간 확인 불가 |
| 입출고 | 엑셀 | 8.1% | 품번 · 수량 오기 |
| 출하 (선입선출) | 수기 확인 | 6.7% | 후입 로트 선출하 |
| 검사 결과 | 엑셀 | 9.3% | 로트 연결 누락 |
| 수주 · 자재 | ERP | 1.2% | — |
생산실적과 설비 가동이 병목입니다. 이 둘이 실시간으로 잡혀야
「투입인력별 생산량 편차」를 숫자로 볼 수 있습니다.
② 실시간 생산 모니터링
일 마감 후에야 알 수 있던 생산현황을 라인 단위로 실시간 확인합니다.
라인별 금일 진행 현황
계획 대비 실적 · 실시간 자동 집계
| 라인 | 제품 | 계획 | 실적 | 달성 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| L1 | 병원용 TMS | 80 | 78 | 97.5% | 정상 |
| L2 | 재택용 TMS | 120 | 104 | 86.7% | 지연 |
| L3 | ESWT | 60 | 61 | 101.7% | 정상 |
| L4 | NMS · 코어근력 | 70 | 48 | 68.6% | 정체 |
| L5 | 코일 · 핸드피스 | 30 | 21 | 70.0% | 정체 |
L4 정체 — 달성률 68.6%
코일 공급 라인(L5)의 지연이 L4로 전이되었습니다.
현재 속도로는 금일 계획 미달 22대 예상 → 익일 납기 2건 영향.
지금 보인다는 것이 핵심
기존에는 일 마감 후 엑셀 취합 시점에 알 수 있었습니다.
오전 중 파악되면 인력 재배치로 회복이 가능합니다.
시간대별 누적 실적
계획선 대비 실적선 · 점선은 목표 페이스
③ 투입인력별 생산성 편차
"투입인력에 따라 생산량 편차가 심하다" — 사업계획서가 지목한 문제를 숫자로 드러냅니다.
작업조별 시간당 생산량
동일 제품 · 동일 라인 기준 · 회색 띠가 표준 범위
편차 원인 분해
표준 대비 차이를 만드는 요소
| 작업조 | 시간당 | 표준대비 | 특징 |
|---|---|---|---|
| A조 | 14.2대 | +18.3% | 숙련 편중 |
| B조 | 12.4대 | +3.3% | 표준 |
| C조 | 11.8대 | −1.7% | 표준 |
| D조 | 9.8대 | −18.3% | 신규 다수 |
편차 ±18.4% — 계획 신뢰성의 근원
어느 조가 투입되느냐에 따라 같은 라인의 산출이 40% 넘게 벌어집니다.
표준작업 정의와 교육 대상 특정이 편차 축소의 출발점입니다.
④ 바코드 기반 재고 · 선입선출 출하
완제품 바코드 관리와 선입선출 출하를 시스템이 검증해 휴먼오류를 차단합니다.
출하 대기 로트 · FIFO 검증
스캔 시점에 후입 로트를 자동 차단
| 로트 | 제품 | 입고일 | 경과 | 수량 | 출하 |
|---|---|---|---|---|---|
| R-2508-041 | 병원용 TMS | 08-04 | 12일 | 18 | 1순위 |
| R-2508-046 | 병원용 TMS | 08-07 | 9일 | 24 | 대기 |
| R-2508-052 | 병원용 TMS | 08-11 | 5일 | 30 | 차단 |
| R-2508-039 | ESWT | 08-03 | 13일 | 11 | 1순위 |
| R-2508-049 | ESWT | 08-09 | 7일 | 16 | 대기 |
R-2508-052 출하 차단
같은 품목에 12일 경과한 R-2508-041이 남아 있습니다.
스캔 단계에서 차단되므로 작업자가 판단할 필요가 없습니다.
기존에는 수기 확인이라 후입 로트가 먼저 나가는 일이 발생했습니다.
의료기기 특성상 로트 추적성은 인증 요건과도 직결됩니다.
휴먼오류 발생 추이
바코드 검증 도입 전후 · 월별 오류 건수
⑤ 마케팅 빅데이터
"기존 고객은 인지도가 높으나 신규 고객에게 기술력을 알리지 못하고 있다" — 신규 고객 확보를 데이터로 접근합니다.
고객 구성 · 신규 유입
기존 거래처 재구매와 신규 유입의 비중
제품별 시장 · 채널 진단
전자약 · ESWT 시장 변화 대응 전략 수립의 기초
| 제품군 | 매출 비중 | 신규 고객 | 과제 |
|---|---|---|---|
| 병원용 TMS | 38% | 14% | 인지도 확보 |
| ESWT | 27% | 31% | 경쟁 심화 |
| NMS · 코어근력 | 19% | 22% | 채널 확대 |
| 재택용 TMS | 11% | 48% | 신규 시장 |
| 기타 | 5% | 9% | — |
재택용 TMS — 신규 고객 비중 48%
매출 비중은 11%로 작지만 신규 유입이 가장 활발합니다.
인지도가 없는 시장이므로, 기존 병원 채널과 다른 접근이 필요합니다.
⑥ 운영 방식의 전환
사업계획서의 기대효과와 연결되는 지점
AS-IS일 마감 후 엑셀로 생산실적 취합 · 실시간 파악 불가
→
TO-BE라인별 실적 실시간 자동 집계 · 지연 즉시 인지
→ 생산성 증가 · 외주 가공비 절감
→ 생산성 증가 · 외주 가공비 절감
AS-IS투입인력에 따라 생산량 편차 · 실적 신뢰성 확보 곤란
→
TO-BE작업조별 생산성 가시화 · 표준작업 정의와 교육 대상 특정
→ 불량률 감소 · 납기 단축
→ 불량률 감소 · 납기 단축
AS-IS수기 확인 출하 · 후입 로트 선출하와 입력 오기 발생
→
TO-BE바코드 스캔으로 FIFO 자동 검증 · 오류 원천 차단
→ 제품 신뢰성 · 로트 추적성 향상
→ 제품 신뢰성 · 로트 추적성 향상
AS-IS신규 고객에게 기술력을 알릴 근거 데이터 부재
→
TO-BE제품군별 시장 · 채널 분석으로 홍보 전략 수립
→ 사업 포트폴리오 방향성 설정
→ 사업 포트폴리오 방향성 설정
㈜리메드 · 데이터 기반 공장운영체계 To-Be 목표 모델
근거 — 「2026년 산업 AI 미니프로젝트 및 패스트트랙」 사업계획서 (주관 (재)충북과학기술혁신원)
화면의 라인 · 작업조 · 로트번호 · 측정값은 시뮬레이션 데이터이며 실제 생산 실적이 아닙니다. · 운영 퍼포먼스웨이컨설팅
근거 — 「2026년 산업 AI 미니프로젝트 및 패스트트랙」 사업계획서 (주관 (재)충북과학기술혁신원)
화면의 라인 · 작업조 · 로트번호 · 측정값은 시뮬레이션 데이터이며 실제 생산 실적이 아닙니다. · 운영 퍼포먼스웨이컨설팅